在当今人工智能（AI）迅猛发展的时代，气象部门亟需运用科技的力量，构建起一张更加紧密的防灾减灾网络。面对早期预警的挑战，怎样才能缩小这一差距，提高预报和预警的准确性？据悉，市气象局正积极推动科技赋能，强化监测网的织密工作，2024年新建的96个自动气象站增至总数297个，实现了乡镇和街道的全面覆盖。此外，北斗探空系统的建设也已顺利完成，平行比对观测取得显著进展。

为了提升监测能力，市气象局还完成了风廓线雷达、微波辐射计、云雷达等垂直探测设备的建设，并开展了X波段相控阵雷达的组网建设，从而有效增强了精密监测的能力。根据统计，2024年灾害性天气预警信号的整体准确率达到87.5%，提前时长为224.8分钟。尤其是暴雨预警信号，其准确率高达91.6%，提前时间为54分钟；强对流预警信号的准确率为89.2%，提前时间也达到了68分钟。

在提升服务能力的同时，气象部门也在积极探索“预知风险”的新模式，试图将传统的“预报天气”转变为更为主动的风险识别，前移灾害防范关口。人工智能技术的应用，正是这一转型的关键所在，它通过提升数据处理效率、优化模型精度以及加速预警响应，显著增强了气象灾害的预报与预警能力。大连的气象部门更是积极推进新资料、新技术和新方法在灾害性天气监测、预报及预警中的应用，尤其是在短时暴雨、大风和强对流天气智能监测识别与报警方面，基于多源观测资料和机器学习的技术尤为突出。同时，人工智能技术的引入，使得大连本地的高分辨率智能网格产品及短临外推产品的效果得以显著提升，灾害性天气的预警准确率和提前量均得到了有效提高。

（半岛晨报、39度视频 记者 苏琳）

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